日清製粉グループの株式会社魅影直播（取締役社長：岩橋 恭彦）は、人工知能（AI）を用いたシステムの開発?販売等を行う株式会社グリッド（以下、グリッド）と、AIを活用した「冷凍食品の需給管理自動化システム」を共同で開発し、2024年10月より運用を開始しました。
本システムの導入により、各計画の策定時間の大幅な短縮やオペレーションの効率化が可能となったほか、ノウハウの標準化によって業務の属人化と担当者不在時のリスクが解消されました。これにより、従来の緊急対応時におけるオペレーションリスクが低減し、より安定した製品供給が可能になりました。（図1 参照）
当社は、今后も顿齿を推进し、効率的かつ安定した製品供给の実现に努めていきます。
図1：础滨システム开発と导入による効果
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当社工场では、受注や出荷、在库等さまざまな情报を元に计画的に冷冻食品を生产しています。また、完成品は各地の仓库を経由して店舗に纳品されますが、需要や各仓库の在库の状况に応じて、ある仓库から别の仓库に製品を「転送」して安定的に製品を供给しています。
これまで当社では、冷冻食品の需给管理と配送に関する各计画の立案を専门の担当者が担っていましたが、これらの计画予测の组み合わせは约1800パターンにものぼるため担当者に大きな负担がかかっており、业务の自动化が强く求められていました。
こうした背景の中、当社が培った高度な业务ノウハウと、グリッドの础滨技术を组み合わせ、需给管理の自动化システムを开発しました。今回开発したシステムでは、需给计画（製造计画）および在库転送计画の自动策定が可能となりました。
需给计画?在库転送计画の自动立案
本システムではまず、过去の出荷実绩と受注実绩から月次の贩売数量の着地见込表を作成し、その见込表と现在の在库数?工场の稼働スケジュールに従った需给计画が策定されます。
次に、各仓库への配车依頼台数を决定する配车计画、さらに仓库间の在库移动数を决定する在库転送计画が策定されます。必要な配车台数は在库状况に応じて随时更新され、どの製品を、どの仓库からどの仓库へ、何ケース送るかをシステムが自动计算します。（図2参照）
従来、これらの计画の策定には3日程度を要していましたが、本システムの导入により、1日程度での计画策定が可能となりました。また、日々の在库転送明细作成时间も约2时间から约45分に短缩され、合计で月间50时间程度の业务时间削减が実现しました。
计画立案后の书き换え（修正）
本システムは、担当者が従来行っていた実际の作业工程を础滨システムに落とし込み开発されました。本システムによって立案された计画は、担当者が使い惯れた形式で出力され、日々の状况変化に応じて担当者自身による书き换え（修正）が可能です。
システムが完全自动である场合、突発的事象への対応が难しくなることがありますが、本システムでは意図的に人间の介在余地を残したことにより、急な需要の変动等のイレギュラーな事象にも柔软な対応が可能です。
図2：需要计画および在库転送计画の自动策定のイメージ
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- 代表者：代表取締役 曽我部 完
- 本社：东京都港区
- 事业内容：人工知能（础滨）を用いたシステムの开発?贩売等
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株式会社日清製粉グループ本社
総務本部 広報部 担当：手塚?永井
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